1、n8n 是什么？

n8n（发音为“n-eight-n”）是一款开源的、可扩展的工作流自动化工具。其名称灵感来源于“无限循环”（∞ 符号与 n8 的形似），强调自动化流程的灵活性和无限可能性。它通过**可视化节点（Node）**连接不同应用程序和服务，构建复杂的自动化流程，支持从简单的数据同步到跨系统的企业级自动化场景。

核心定位与技术特性

  1. 开源与自托管

    • 基于 Apache 2.0 协议 开源，支持本地或私有服务器部署，满足企业数据安全和合规需求。
    • 提供免费社区版，企业版则包含审计日志、SAML 认证等高级功能。

  2. 节点化架构

    • 每个节点代表一个操作（如触发动作、API 调用、数据处理），通过拖拽方式构建流程链。
    • 支持 500+ 预置节点（如 Slack、GitHub、MySQL、AWS），并允许开发自定义节点。

  3. 混合开发模式

    • 非技术人员可通过界面操作，开发者可使用 JavaScript/Python 深度定制逻辑。
    • 内置 JSON 编辑器、函数表达式和代码块，支持复杂数据转换。

n8n 节点示意图

2、使用案例与理想用户

每个平台—n8n、Dify 和 Coze—根据其核心功能服务于不同的目的。以下是每个工具的理想使用案例和目标用户的细分。

2.1 n8n: 最适合需要自定义工作流自动化的开发者和技术用户

使用案例

  • 自动化业务流程：简化重复任务，如 数据同步、电子邮件通知和 CRM 更新。
  • API 编排：连接多个 API，管理数据流，并自动化后端流程。
  • ETL（提取、转换、加载）操作：自动化 数据提取、转换和存储 在数据库和云服务之间。
  • DevOps 和 IT 自动化：自动化 服务器监控、部署管道和日志处理。
  • 自定义脚本执行：在工作流中集成 自定义 JavaScript 或 Python 脚本 以实现高级自动化逻辑。

理想用户

  • 需要对自动化工作流有 完全控制 的开发者和技术团队。
  • 寻求 开源、自托管 解决方案以维护数据隐私的企业。
  • 需要 自定义脚本和 API 集成 的 IT 和 DevOps 专业人士。

2.2 Dify: 理想的人工智能应用构建者和集成 LLM 的企业

使用案例

  • 人工智能驱动的应用程序：开发如 内容生成工具、人工智能助手和推荐引擎。
  • 客户支持自动化：实施 AI 聊天机器人，提供 上下文感知的响应 并高效处理客户查询。
  • 文本分析与 NLP 任务：执行 情感分析、文本摘要和数据分类。
  • 个性化人工智能交互：为 特定领域的应用 自定义 LLM 响应。
  • 商业智能与洞察：用 AI 模型分析大数据并提供 智能洞察。

理想用户

  • 构建 人工智能驱动应用程序 的产品团队和初创企业。
  • 希望将 LLM 驱动的自动化 集成到现有系统的企业。
  • 希望拥有 低代码/无代码 AI 解决方案 的非技术用户。

2.3 Coze: 适合构建对话式人工智能和聊天机器人自动化

使用案例

  • 客户支持机器人：部署 对话式 AI 机器人 处理 FAQ、排错和客户支持。
  • 电商与销售自动化：用机器人 推荐产品、处理订单和售前咨询。
  • 人力资源与内部支持：自动化员工入职、内部沟通与问答。
  • 社交媒体与消息平台：集成 WhatsApp、Facebook Messenger、Slack 等平台。
  • 多语言 AI 助手：打造可多语交流的机器人，增强 全球化客户体验。

理想用户

  • 需要快速搭建 聊天机器人和多渠道对话式 AI 的团队。

2.4 使用案例总结

平台 最佳适用对象 示例使用案例
n8n 工作流自动化与 API 集成 自动化业务流程、API 编排、数据工作流、DevOps 自动化
Dify 人工智能应用开发 AI 驱动应用、LLM 客服、NLP 分析、个性化 AI
Coze 对话式 AI 与聊天机器人 客服机器人、电商助手、HR 自动化、社交媒体互动

3、对比 Dify、Coze 有啥不同？

3.1 特性比较总结

特性 n8n Dify Coze
工作流自动化 ✅ 高级工作流自动化 ⚠️ 有限（以 AI 为中心） ⚠️ 以聊天机器人为中心
AI 与 LLM 集成 ⚠️ 第三方集成 ✅ 内置 LLM ✅ 聊天机器人 AI
易用性 ⚠️ 中等（技术用户） ✅ 低代码/无代码 ✅ 无代码，入门友好
可扩展性与 API ✅ 高度可定制 ⚠️ 限于 AI 场景 ⚠️ 聊天机器人部署
部署与托管 ✅ 自托管 + 云 ⚠️ 仅云 ⚠️ 仅云
定价与许可 ✅ 开源 + 付费云 ⚠️ 商业定价 ✅ 开源 + 付费云

3.2 优缺点总结

平台 ✅ 优点 ❌ 缺点
n8n 开源、可定制、广泛集成、强大的 API 编排 学习曲线较陡、无原生 AI、需托管
Dify AI 原生、低代码、预构建工作流、企业就绪 工作流能力有限、无自托管、依赖模型
Coze 无代码、NLP 强大、多平台、多语言支持 仅限聊天场景、无自托管、需训练模型

3.3 关键要点

使用案例 最佳平台 原因
高级工作流自动化 n8n 开源、自托管、API 驱动
AI 应用开发 Dify 内置 LLM，AI 原生
聊天机器人构建 Coze 无代码，强大 NLP
企业级 AI 集成 Dify 云端，易扩展
DevOps 自动化 n8n 自定义脚本 + API
客户支持自动化 Coze AI 驱动实时互动

最终推荐

  • 如果优先事项是 工作流自动化与数据处理，选择 n8n。
  • 如果需要构建 AI 驱动的应用，选择 Dify。
  • 如果目标是 智能聊天机器人与对话式 AI，选择 Coze。

每个平台都有其 独特定位，选择时应结合 业务目标、技术能力与可扩展性需求。